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不确定度评定
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不确定度评定工具
A类不确定度、B类不确定度、合成不确定度、扩展不确定度
A 类不确定度
输入至少2个测量值，使用贝塞尔公式计算实验标准偏差
B 类不确定度
暂无B类分量，点击"添加分量"开始
合成参数
默认为 2（约 95% 置信概率）
默认保留 4 位小数
使用说明
• A类不确定度：输入多次测量值（至少2个），系统自动计算平均值、标准偏差和A类标准不确定度。
• B类不确定度：添加多个B类分量，每个分量可选择直接输入或根据分布计算。
• 分布计算：
- • 均匀分布：u = a / √3
- • 三角分布：u = a / √6
- • 正态分布：u = a / k（k为包含因子）
• 合成不确定度：uC = √(uA² + uB²)
• 扩展不确定度：U = k × uC（默认k=2）
不确定度评定原理与公式
测量不确定度表征合理赋予被测量之值的分散性,与测量结果相联系。
A 类不确定度由观测列统计分析评定(贝塞尔公式等),B 类由非统计信息(校准证书、说明书等)评定。
合成标准不确定度 u_c(y) = √Σ[∂f/∂xi]²·u²(xi)(灵敏系数法);扩展不确定度 U = k × u_c(通常 k = 2,对应约 95% 置信概率)。
核心公式
合成:u_c²(y) = Σ(∂f/∂xᵢ)² × u²(xᵢ)
扩展:U = k × u_c(默认 k = 2, 置信概率 ≈ 95%)
扩展:U = k × u_c(默认 k = 2, 置信概率 ≈ 95%)
📋 参考标准:JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》、CNAS-GL015:2018、ISO/IEC Guide 98-3 (GUM)
不确定度评定典型应用场景
- ▸CNAS 认可实验室的检测报告不确定度评估
- ▸CMA 资质认定的结果报告
- ▸能力验证(PT)结果评价
- ▸实验室内部方法验证
不确定度评定常见问题(FAQ)
Q1.A 类和 B 类不确定度哪个更可靠?
A.不存在绝对优劣。A 类来自实测数据的统计,反映重复性贡献;B 类来自证书/经验,反映系统效应贡献。两者在 GUM 中完全等价,共同构成合成不确定度。
Q2.为什么扩展因子 k 通常取 2?
A.当 y 接近正态分布时,k = 2 对应约 95% 的置信区间,符合国际惯例和大多数标准要求(化学分析领域默认 k = 2)。
Q3.相关输入量如何处理?
A.输入量相关时,需在合成公式中加入协方差项:u_c²(y) = Σ(∂f/∂xᵢ)²·u²(xᵢ) + 2·Σᵢ<ⱼ(∂f/∂xᵢ)(∂f/∂xⱼ)·cov(xᵢ, xⱼ)。